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Klinische Statistik & Diagnostik-Simulator

Interaktives Schulungsmodul zu Sensitivität, Spezifität und Prävalenz – mit Vierfeldertafel, Bayes-Kurve und klinischen Fallbeispielen.

Arne Brödel, M.Sc.
Arne Brödel, M.Sc.
Autor
1 Min. Lesezeit
DiagnostikStatistikPhysiotherapieLehre

Beteiligte Personen

Wer hinter dem Projekt steht und als Ansprechpartner:in dient.

Der Diagnostik-Simulator zeigt, wie Sensitivität, Spezifität und die Vortestwahrscheinlichkeit den Aussagewert eines Tests bestimmen. Das Modul ist für die Lehre in der Physiotherapie gedacht: vom orthopädischen Einzeltest bis zum Red-Flag-Screening.

Was du einstellen kannst

  • Vortestwahrscheinlichkeit (Prävalenz): wie häufig die gesuchte Pathologie in deiner Kohorte vorkommt.
  • Sensitivität: wie zuverlässig der Test Erkrankte erkennt (SnNOut).
  • Spezifität: wie zuverlässig der Test Gesunde erkennt (SpPIn).

Was du siehst

  1. Mikroperspektive: Vierfeldertafel für 100 Personen mit richtig und falsch positiven sowie negativen Befunden, inklusive positivem und negativem prädiktivem Wert.
  2. Makroperspektive: Bayes-Kurve mit positivem und negativem Likelihood Ratio.
  3. Klinische Übersetzung: dieselbe Rechnung in Alltagssprache.
  4. Praxis-Szenarien: Lachman-Test, Spurling-Test, Lasègue, Wainner-Cluster und Red-Flag-Beispiele. Ein Klick übernimmt Prävalenz, Sensitivität und Spezifität.

Den Simulator kannst du auch im eigenen Fenster öffnen.